使用 Regression Forest 進行股價的預測。
[操作步驟及說明]
1. stock_regression_forest_1_preparation.ipynb
設定 parameters 參數:
• input_data : 輸入的資料檔案路徑
• input_augmentation : 資料擴增的數量
• predicted_output : 預測幾天後的股價
• validation_proportion : 驗證資料的比例
設定完成後，即可執行。
2. stock_regression_forest_2_train.ipynb
設定 parameters 參數:
• num1 : 資料擴增的數量
• num2 : 預測幾天後的股價
設定完成後，即可執行。
3. stock_regression_forest_3_inference.ipynb
設定 parameters 參數:
• num1 : 資料擴增的數量
• num2 : 預測幾天後的股價
設定完成後，即可執行。
執行後，即可看到 Regression Forest 推論的結果。
這個 SDK 內建於 AppForAI 人工智慧開發工具。
單獨購買價格：5,000元，永久授權，單一 SDK 授權，單機授權，一次下載，無更新服務，一年電子郵件範例諮詢服務。如果是軟體客製化問題，請購買我們的客製化顧問服務點數。