使用 XGBoost 進行機票銷售 (時序資料) 的預測。
[操作步驟及說明]
1. 1_Prepare_Train_Data.ipynb
準備訓練資料。
設定參數:
• x_time_seq : 時間序列長度
• input_filename : 輸入的資料檔案路徑
• output_filename : 輸出的時序資料檔案路徑
設定完成後，即可執行。
2. 2_Train.ipynb
訓練 XGBoost 模型。
設定參數:
• train_input_filename : 輸入的資料檔案路徑
• model_filename : 輸出的模型檔案路徑
• scaler_filename : 輸出的正規化檔案路徑
• train_output_filename : 輸出的預測檔案路徑
• modelEstimators : Estimator 的數量
設定完成後，即可執行。
3. 3_Prepare_Inference_Data.ipynb
準備推論資料。
設定參數:
• x_time_seq : 時間序列長度
• input_filename : 輸入的資料檔案路徑
• output_filename : 輸出的時序資料檔案路徑
設定完成後，即可執行。
4. 4_Inference.ipynb
使用訓練的模型進行推論。
設定參數:
• inference_input_filename : 輸入的資料檔案路徑
• model_filename : 輸入的模型檔案路徑
• scaler_filename : 輸入的正規化檔案路徑
• inference_output_filename : 輸出的預測檔案路徑
設定完成後，即可執行。
執行後，即可看到 XGBoost 推論的結果。
這個 SDK 內建於 AppForAI 人工智慧開發工具。
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