使用 Gradient Boosting 進行鐵達尼號乘客的生存預測。
[操作步驟及說明]
1_train.ipynb
設定 parameters 參數:
• train_input_filename : 輸入的資料檔案路徑
• model_filename : 輸出的預測檔案路徑
• scaler_filename : 輸出的正規化檔案路徑
• train_output_filename : 輸出的預測檔案路徑
• numEstimator : Estimators 的數量
設定完成後，即可執行。
2. 2_inference.ipynb
設定 parameters 參數:
• inference_input_filename : 輸入的資料檔案路徑
• model_filename : 輸入的模型檔案路徑
• scaler_filename : 輸入的正規化檔案路徑
• inference_output_filename : 輸出的預測檔案路徑
設定完成後，即可執行。
執行後，即可看到 Gradient Boosting 推論的結果。
這個 SDK 內建於 AppForAI 人工智慧開發工具。
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