本研究成功開發出混合學習 (Hybrid Learning) 技術，先使用長期模糊記憶的全參數微調，提高模型的理解能力後，再使用短期精確記憶的上下文學習，克服幻覺問題，應用在難度最高的繁體中文鸞文解析。大綱：鸞文介紹、AI 解析鸞文、AI 軟硬體需求、最新大型語言模型技術介紹、混合學習、未來展望及延伸應用。

使用最原始的檔案實測，未做量化及優化。

使用 MYAI Studio 內建之 Text Generation Web UI 。

以 Llama 2 及 ChatGPT 3.5 Turbo 為例。

可應用在製造業知識庫、機台維修保養、客服機器人、醫院門診分流、醫師輔助診斷、藥師輔助開藥、文件撰寫等多種不同領域。

使用 ChatGPT 指令大全提供精煉過的指令語句，充分發揮 ChatGPT 的強大功能。

可應用在製造業知識庫、機台維修保養、客服機器人、醫院門診分流、醫師輔助診斷、藥師輔助開藥等多種不同領域。

最近最流行的聊天機器人程式。 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人程序自 2022 年 11 月推出以來掀起一股旋風，目前全球已有超過 1 億用戶在使用相關功能。

適用於各種語言的情感分析 APP ，可以用自訂資料集做訓練。可應用於分析客戶訊息、社交媒體留言、聊天機器人等。

如何做中文情感分析 sentiment analysis？如何在網路尋找及套用演算法？桌機與 AI 電腦之間，如何透過網路進行檔案的傳輸？

自然語言處理的 BERT 在 2018 年推出後，至此風靡了 AI 語言界，在 2019 年， Google 宣布已開始在搜索引擎中使用 BERT，到 2020 年底，幾乎在所有英語搜 尋中都使用了 BERT。 BERT 特點為在學習過程中會考慮上下文或是詞彙出現在 不同句子裡意思的差異等，因此成為目前受歡迎的自然語言處理演算法之一。

使用 GPT-2 演算法自動生成中文文章。

GPT-2 應用於自動產生一篇文章，也可輸入任一句話來自動產生一篇文章。

人工智慧發展簡史、AI 法律應用最新趨勢 (Legaltech)、AI 發展的演進 (標準化、模組化)、語意辨識 (聊天機器人, BERT, GPT-2)、常用 AI 資料分析演算法及應用、時序訊號分析、語音辨識、常用 AI 影像分析演算法及應用案例。

GPT-2 應用於輸入關鍵字來產生一篇中文的文章、文言文、對聯、詩詞、中文歌詞。

BERT 應用領域有 Question Answer 問答系統、閱讀理解、語意拆解、語意分析。

GPT-2 應用於自動產生一篇文章，也可輸入任一句話來自動產生一篇文章。

可支援多國語言，應用在各個行業的網頁文字客服及電話客服。