以下表格總結了不同硬體配置下，進行 Llama 3.3 70B 全參數微調的可行性：
| 硬體配置 | 總 VRAM | 系統 RAM 需求 | 訓練策略 | 可行性 | 預期性能 |
| 16x H100 80GB (2 Nodes) | 1280 GB | 512 GB+ | ZeRO-3 (No Offload) | 完美 | 極高 (High Throughput) |
| 8x H100/A100 80GB (1 Node) | 640 GB | 1.5 TB+ | ZeRO-3 + CPU Offload | 可行 | 中等 (受限於 PCIe/CPU) |
| 8x A6000 48GB (1 Node) | 384 GB | 1.5 TB+ | ZeRO-3 + CPU Offload | 極低 | 極低 (需極小 Batch，易 OOM) |
| 4x A100 80GB | 320 GB | 1.0 TB+ | ZeRO-Infinity (NVMe) | 僅理論 | 極慢 (不可用於生產) |
| 8x RTX 4090 24GB | 192 GB | N/A | Full FT 不可能 | 不可行 | 建議改用 QLoRA |