使用 YOLACT 進行影像的分割。
[操作步驟及說明]
1. 1_Labelme_to_COCO.ipynb
將 LabelMe 的標註檔案轉成 COCO 格式。
2. 2_train.ipynb
執行訓練。
設定參數:
• batch_size : 訓練的批次大小
• save_folder : 輸出的模型檔案資料夾路徑
• log_folder : log 的資料夾路徑
• save_interval : 訓練的儲存間隔
設定完成後，即可執行。
3. 3_inference.ipynb
執行推論。
設定參數:
• trained_model : 推論模型檔案的路徑
• score_threshold : 推論的門檻值
• image : 推論的影像
設定完成後，即可執行。
執行後，即可看到 YOLACT 推論的結果。
這個 SDK 內建於 AppForAI 人工智慧開發工具。
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