使用 3D UNet 進行影像的分割。
[操作步驟及說明]
1_train.ipynb
設定 parameters 參數:
• config_filename : 設定檔的路徑
• model_filename : 輸出的模型檔案路徑
• nthreads : 執行緒的數量
• ngpus : GPU 的數量
• fit_gpu_mem : GPU 的記憶體使用量
設定完成後，即可執行。
2. 2_inference.ipynb
設定 parameters 參數:
• output_directory : 輸出的檔案路徑
• config_filename : 設定檔的路徑
• model_filename : 輸入的模型檔案路徑
• nthreads : 執行緒的數量
• ngpus : GPU 的數量
設定完成後，即可執行。
3. 3_inference_visualization.ipynb
設定 parameters 參數:
• sample_filename : 輸入的檔案
• sample_filename_mask : 輸入的 mask 檔案
• slice_n : 第幾張 slice
設定完成後，即可執行。
執行後，即可看到 3D UNet 推論的結果。
這個 SDK 內建於 AppForAI 人工智慧開發工具。
單獨購買價格：5,000元，永久授權，單一 SDK 授權，單機授權，一次下載，無更新服務，一年電子郵件範例諮詢服務。如果是軟體客製化問題，請購買我們的客製化顧問服務點數。