[簡介]

使用基因演算法解決多目標排程的問題。

[操作步驟及說明]

1. genetic_algorithm_job_shop_NSGA.ipynb

設定 parameters 參數:

• population_size : population 的大小

• crossover_rate : 交配率

• mutation_rate : 突變率

• mutation_selection_rate : 突變選擇率

• num_iteration : 疊代次數

設定完成後,即可執行。

執行後,即可看到使用基因演算法得到的甘特圖結果。

Jupyter-Data-Genetic-Algorithm-Job-Shop-NSGA-II-inference.png