使用基因演算法解決工廠排程 Flow Shop 的問題。

Data-Genetic-Algorithm-Flow-Shop-inference-Jupyter.png

[操作步驟及說明]

1. genetic_algorithm_flow_shop.ipynb

設定 parameters 參數:

• num_job : 工作的數量

• processing time : 各個工作的程序時間

• due time : 各個工作的到期時間

• weights : 各個工作的權重

• population_size : population 的大小

• crossover_rate : 交配率

• mutation_rate : 突變率

• mutation_selection_rate : 突變選擇率

• num_iteration : 疊代次數

設定完成後,即可執行。

執行後,即可看到使用基因演算法得到的甘特圖結果。

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