使用 DETR 進行物件偵測,可應用於工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、生物影像分析、工安影像分析、口罩影像分析。

DETR.png

[操作步驟及說明]

解決方案流程為:

標註影像 -> 轉換成 coco 格式 -> 訓練 -> 推論

1. 1_annotation_pascal_voc_xml.ipynb

運行後,開啟標記網頁進行影像標註。

參數:

在 # parameters 中, --port 8801 為網頁所佔用的埠,若使用者 8801 被佔用的話,請自行更改埠值。

訓練與驗證影像在 data/train 與 data/val2017 中。

2. 2_VOC_to_COCO.ipynb

將標註完畢的標註檔,從 VOC 格式轉成 COCO 格式。

轉換後的 json 標記檔存放在 data/annotations 中。

3. 3_train.ipynb

運行後開始訓練影像。

4. 4_inference.ipynb

推論單張影像。

參數:

--inference_file 為推論影像路徑。

--num_classes 為訓練多少類別。

這個 SDK 內建於 AppForAI 人工智慧開發工具

單獨購買價格:5,000元,永久授權,單一 SDK 授權,單機授權,一次下載,無更新服務,一年電子郵件範例諮詢服務。如果是軟體客製化問題,請購買我們的客製化顧問服務點數。