台灣人工智慧學校 2018年校友年會
講師：李明達老師
演講大綱：
我的影像樣本有一百萬張要如何訓練？
人腦記不住50萬張圖片
模擬人腦訓練方式
遞迴式訓練
在大數據樣本空間裡，找出具有代表性，且不重複的訓練樣本
我的影像樣本只有一張要如何訓練？
如何快速驗證結果？
深度學習過程：記憶、歸納、死記
如何避免 over fitting？
如何做到無 Underkill、無 Overkill？
作業員透過螢幕進行判斷的工作， AI 都可以做得更好
各種硬體的訓練及推論性能比較
各種軟體函式庫的訓練及推論性能比較
如何減少一半人力，提升一倍品質
成功案例
失敗案例
AI 導入成本
AI 導入時程
說到底， AI 是賺錢工具！
人不會被 AI 取代，但是不懂 AI 的人會被懂得用 AI 的人取代
投影片下載： https://download.leaderg.com/share/產業經驗分享：如何用最少的訓練樣本，得到最好的深度學習影像分析結果，減少一半人力，提升一倍品質-20181017.pdf
深度學習訓練計畫表範本下載： https://download.leaderg.com/share/深度學習訓練計畫表範本-20181030.xlsx