Perplexity Sonar Deep Research 是深度研究模式，適合需要跨多個來源做長時間研究的情境，輸出通常是長篇研究報告，具備完整論述結構與詳實引用。AI 會花較長時間 (數分鐘) 搜尋並閱讀大量網頁，再綜合產出結構化報告，包含執行摘要，背景，分析，案例，結論與參考文獻。例如請做一份關於全球電動車市場的深度研究報告，AI 會查數十個來源，綜合整理出有章節結構的報告。由於搜尋量大且輸出長，費用較其他 Sonar 版本高。適合分析師寫產業報告，顧問公司做市場研究，學者寫文獻回顧，或創業者評估新市場機會。輸出可直接當成報告初稿使用，後續使用者再依個人觀點增刪即可，大大節省資料蒐集時間。 輸入加輸出 token 上限：約 128,000 tokens。 輸出 token 上限：約 8,000 tokens（如有推理／思考過程，一併計入此上限）。 單次上傳總大小上限：256MB（全部檔案與訊息內容合計）。 可接受文件格式：pdf、docx、xlsx、pptx、txt、csv（文件內容以文字擷取後提供給模型）。 可接受圖片格式：gif、jpeg、jpg、png、webp。 單張圖片檔案大小上限：50MB。 圖片尺寸：每邊至少 200 像素。 圖片總像素上限：36,000,000 像素。 輸出內容格式：文字