OpenAI Decisions 決策判定使用 OpenAI Decisions API（模型 GPT-6 Luna），不產生對話文字，而是對輸入的文字或圖片回傳型別化的判定結果，速度比一般對話模型快很多，適合內容分類、請求分流、品質檢查與優先排序等大量且目標明確的工作。使用時先在面板選擇問題類型：「是否成立」回傳條件為真的機率（0 到 1）；「分類選擇」從你提供的固定選項中挑出一個，並附上各選項的機率與信心度；「等級評分」依你由低到高列出的等級給出機率加權的分數。在「問題」欄填寫判定條件或問題，分類與評分需在「選項」欄一行填一個選項（格式為「值|說明」），接著把要判定的文字貼在輸入框、或上傳圖片（支援 jpg、png、gif、webp，單次最多 128 張）後送出。若面板的「問題」欄留空，會以輸入框文字當作問題，並以上傳的圖片當作判定對象。結果以表格呈現機率與信心度；模型拒答時會顯示提示。需要產生說明文字或多輪對話時，請改用 GPT-6 Luna 或其他對話模型。 輸入加輸出 token 上限：約 1,050,000 tokens。 單次請求輸入 token 上限（含對話歷史）：922,000 tokens。 輸出 token 上限：約 128,000 tokens（如有推理／思考過程，一併計入此上限）。 單次上傳總大小上限：512MB（全部檔案與訊息內容合計）。 可接受文件格式：pdf、docx、xlsx、pptx、txt、csv（文件內容以文字擷取後提供給模型）。 可接受圖片格式：gif、jpeg、jpg、png、webp。 圖片數量上限：128 張。 單張圖片檔案大小上限：50MB。 單次訊息圖片總大小上限：384MB（文字與對話歷史共用同一請求容量，接近上限時仍可能被 AI 服務拒絕）。 圖片尺寸：每邊 200～8,000 像素。 圖片總像素上限：36,000,000 像素。 輸出內容格式：文字 不支援連續對話。 AI可能會出錯，請核實重要資訊。