GLM 5.2 是智譜（Z.ai）推出的大規模推理模型，特別擅長程式開發與工具呼叫，能在長時間、多步驟的任務中持續維持工程脈絡，並一致地遵循開發規範。本模組透過 OpenRouter 代理呼叫，支援高達一百萬 token 的超長上下文，適合整份專案程式碼的理解與重構，長篇技術文件分析，多步驟自動化流程，以及需要完整開發工作流程的軟體工程任務。使用方式在下方輸入框輸入任務即可，支援中文與英文。可搭配推理強度下拉選單調整思考深度，複雜問題建議選 high 或 xhigh。若只需要日常對話或簡短問答，可改用 Seed 或本地系列，費用更低；需要深度中文語境的任務可改用 Qwen 3.5。推薦把 GLM 5.2 留給長流程的程式設計與自動化任務。 提示詞範例一：請用 Python 實作命令列待辦事項工具，支援新增、完成、刪除與依日期篩選，資料存成 JSON 檔，並附使用說明。 提示詞範例二：我們有一支約兩千行的單檔訂單處理程式，請提出重構成分層架構的步驟，包括模組切分、介面設計、測試保護與遷移順序。 提示詞範例三：請為團隊撰寫版本控制分支與程式碼審查規範，包含分支命名、提交訊息格式、合併條件與審查清單。 提示詞範例四：請用 Rust 寫一個命令列工具，遞迴掃描資料夾，以雜湊值找出內容重複的檔案並分組輸出，附建置與使用說明。 提示詞範例五：請為圖書借閱系統設計 RESTful API，列出端點、HTTP 方法、請求與回應的 JSON 範例，以及錯誤碼規範。 提示詞範例六：我們的 Node.js 服務擴充成四個執行個體後，訂單編號偶爾重複，編號是用記憶體中的 let seq = 0 每筆遞增。請分析原因並提出三種修正方案與取捨。 提示詞範例七：請寫一個 Go 監控程式，每五分鐘檢查 https://shop.example.com 是否正常回應，連續三次失敗就傳送通知到 https://hooks.example.com/alert，並記錄日誌。 提示詞範例八：請規劃把 MySQL 5.7 升級到 8.0 的步驟，包括相容性檢查清單、備份與回復計畫，以及縮短停機時間的做法。 提示詞範例九：請寫一個 Git pre-commit hook，在提交前自動執行程式碼格式檢查與單元測試，任一項失敗就中止提交，並說明如何讓團隊共用這個設定。 提示詞範例十：我們的 React 網站有四十個頁面，要加上中文、英文與日文三語切換，請規劃多語系架構、翻譯檔結構與逐步改造順序，並示範一個元件的改法。 輸入加輸出 token 上限：約 1,048,576 tokens。 輸出 token 上限：約 65,500 tokens（如有推理／思考過程，一併計入此上限）。 單次上傳總大小上限：512MB（全部檔案與訊息內容合計）。 輸出內容格式：文字 收費：中 連續對話：不支援 AI可能會出錯，請核實重要資訊。