Google Gemini 4 Carbon 是 Google 於 2026 年 10 月發表的前沿推理模型，以 Gemini 4 Argon 為基礎再進一步提升，是目前 Gemini 家族中能力最強的模型。它專為困難且長時間的任務打造，擅長多步驟的代理（agent）工作流程、大型程式碼庫的除錯與修補、全端網頁開發、科學推理與多模態理解，在資安防禦的弱點偵測、驗證與根本修補上表現尤其突出，證據不足時也會主動說明限制而不臆測。支援文字、圖片、影片、音訊與 PDF 輸入，具備超長上下文，並支援思考（thinking）推理模式，推理強度可選低、中、高三檔（預設中）；Carbon 思考較為審慎，回應時間通常比 Argon 長。使用時在輸入框直接描述需求，可上傳圖片、PDF 或文件讓模型一起讀，也可開啟網路搜尋取得最新資訊。一般日常問答或希望回應更快時，建議改用 Gemini 4 Argon 或 Gemini 3.8 Flash。 如需上網搜尋資料，請打開「上網搜尋」開關。 提示詞範例一：（上傳一段 Flask 登入程式碼）請找出可能的 SQL 注入與工作階段固定弱點，說明風險等級並提供修正後的安全版本。 提示詞範例二：我們的 Python 專案從 3.9 升級到 3.14 後有 40 個單元測試失敗，請規劃逐步排查的順序，並說明每一類失敗最可能的成因與修法。 提示詞範例三：線上服務每隔約六小時記憶體就會成長到 8GB 後被系統終止，請列出可能的洩漏來源、需要收集的診斷資料與逐步定位的方法。 提示詞範例四：請用 React 與 FastAPI 設計一個團隊任務看板，支援拖曳排序、即時同步與權限控管，說明整體架構並附關鍵程式碼。 提示詞範例五：請推導一維無限深位能井中粒子的能階公式，並說明當井寬加倍時基態能量會如何變化。 提示詞範例六：（上傳一張機房配線照片）請辨識圖中的設備與線路配置，指出可能的散熱與維護風險，並提出改善建議。 提示詞範例七：以下 C 函式處理使用者輸入時可能發生緩衝區溢位，請說明觸發條件與根本原因，並改寫成安全版本：void copy(char *s) { char buf[16]; strcpy(buf, s); } 提示詞範例八：（上傳一段防火牆紀錄）請找出可疑的連線模式，判斷是否為暴力破解或掃描行為，並建議對應的封鎖與告警規則。 提示詞範例九：請為一套 20 萬行的舊版 Java 單體系統擬定拆分成微服務的遷移計畫，分階段列出風險、回滾方式與驗收標準。 提示詞範例十：請證明任何連通的無向圖都存在生成樹，並設計在 O(E log V) 時間內求出最小生成樹的演算法，附正確性說明。 輸入加輸出 token 上限：約 1,048,576 tokens。 輸出 token 上限：約 65,536 tokens（如有推理／思考過程，一併計入此上限）。 單次上傳總大小上限：512MB（全部檔案與訊息內容合計）。 可接受文件格式：pdf、docx、xlsx、pptx、txt、csv（文件內容以文字擷取後提供給模型）。 可接受圖片格式：heic、heif、jpeg、jpg、png、webp。 圖片數量上限：3600 張。 單張圖片檔案大小上限：64MB。 單次訊息圖片總大小上限：64MB（文字與對話歷史共用同一請求容量，接近上限時仍可能被 AI 服務拒絕）。 圖片尺寸：每邊至少 200 像素。 圖片總像素上限：36,000,000 像素。 輸出內容格式：文字 收費：高 連續對話：支援 AI可能會出錯，請核實重要資訊。