本指南目標：在 macOS 安裝 OpenAI Codex CLI，並接上自己的 MYAI168 API，使用 gpt-5.5。
Codex 走 OpenAI 格式，因此要接的是 MYAI168 的「OpenAI 相容端點」。金鑰沿用先前已 export 到 shell 的 MYAI168_API_KEY，不需重設。
端點 https://www.myai168.com/ntue/api/openai/v1
模型 gpt-5.5金鑰：假設 MYAI168_API_KEY 已經 export 在 ~/.zshrc（先前設定其他工具時已加入）。確認方式：
echo "[$MYAI168_API_KEY]"應印出 [你的金鑰字串]，不是空的 []。
npm install -g @openai/codex裝完讓指令生效並確認：
source ~/.zshrc
codex --version建立設定資料夾與設定檔。把下面「一整塊」複製貼上、按一次 Enter（注意第一行開頭一定要有 cat >）：
mkdir -p ~/.codex
cat > ~/.codex/config.toml << 'EOF'
model = "gpt-5.5"
model_provider = "myai168"
[model_providers.myai168]
name = "MYAI168"
base_url = "https://www.myai168.com/ntue/api/openai/v1"
env_key = "MYAI168_API_KEY"
wire_api = "responses"
EOF確認內容正確：
cat ~/.codex/config.toml關鍵檢查：env_key 那行必須是 MYAI168_API_KEY（環境變數的「名稱」），而不是金鑰字串本身。這是最容易填錯的地方，務必確認。
model：要用的模型 id。model_provider：指向下方自定義供應商的 id。base_url：API 根路徑，結尾 /v1，不要加結尾斜線。env_key：Codex 執行時去讀的「環境變數名稱」，當 Bearer token 送出。wire_api：目前 Codex 使用 "responses"。進一個專案／測試資料夾再開（不要在家目錄）：
mkdir -p ~/cc-test
cd ~/cc-test
codex首次會問是否信任此資料夾 → 選 1. Yes, continue。
驗證：在輸入框打一個「需要實際運算或動作」的問題來測，例如：
123456 乘以 789 是多少？只回數字。能算出正確答案（97406784），即代表接通成功、模型正常運作。
注意：不要用「你是誰 / 你用什麼模型」來驗證 —— 模型回答自身身分並不可靠，常會回成訓練時的身分（例如自稱是某某模型），這不代表實際接的模型或接通與否。要判斷實際身分，以 MYAI168 後台的 API 呼叫紀錄為準。
設定完成後，平常進到專案資料夾打 codex 即可：
cd ~/你的專案資料夾
codex臨時切換模型（單次，不改設定檔）：
codex -c model='"模型名稱"'永久切換：編輯 ~/.codex/config.toml 的 model 那行。
多半是 config 沒被正確套用。最常見原因：env_key 填成了金鑰字串而非變數名稱。改成 env_key = "MYAI168_API_KEY"。
正常現象，模型自我認知不可靠。改用運算題或建檔等實際動作驗證，並對照 MYAI168 後台呼叫紀錄確認。
檔案權限／擁有者問題。先修正擁有權再重建：
sudo chown -R $(whoami) ~/.codex然後重跑第 2 節的 cat > 區塊。
貼上時第一行的 cat > 被吃掉了，導致直接執行檔案路徑。重貼，確認第一行開頭是 cat >。
該模型在 MYAI168 的這個端點沒有登錄，換用端點支援的模型。
金鑰未被讀到，或 Codex 在驗證 key 前綴。先確認 echo "[$MYAI168_API_KEY]" 有值；必要時在 provider 區塊加一行 requires_openai_auth = false。
echo "[$MYAI168_API_KEY]"，印出 [字串] 為正常，[] 為空（未設）。
更新 Codex：
npm update -g @openai/codex~/.codex/config.toml