知識區塊切割小幫手使用與知識庫匯入相同的 AI 分割方法，把整份內容切割成一個個完整的知識區塊。可以直接在輸入框貼上文字，也可以上傳 txt、docx、xlsx、pptx、pdf 文件檔案，系統會先把檔案解開成純文字再處理。送出後畫面會依序串流顯示切割進度：AI 會先掃描整份文件建立章節結構，再依優先順序切割——文字有章節時依章節切割，沒有章節時依段落切割，沒有章節也沒有段落時依概念切割，每個區塊完整呈現一個章節、段落或概念，並自動產生包含書名與章節名稱的搜尋關鍵字。全部切割完成後，畫面會以與下載檔案內容一致的 JSONL 格式顯示全部知識區塊，並生成一個 JSONL 檔案提供下載連結，一列一筆知識區塊，欄位包括 output（區塊原文）、keyword（關鍵字）、remark（x/y，標示為該份內容的第幾塊與總塊數）與 vector（把區塊內容經 AI 向量模型編碼成的向量值，可直接用於向量檢索）。產出的 JSONL 檔案可直接用知識庫的「匯入 JSON」功能匯入知識庫，或用於 RAG 檢索、模型微調等資料準備工作。內容很長時會分成多個視窗依序分析，請耐心等候串流完成。 單次上傳總大小上限：256MB（全部檔案與訊息內容合計）。 可接受文件格式：pdf、docx、xlsx、pptx、txt、csv（文件內容以文字擷取後提供給模型）。 可接受圖片格式：gif、jpeg、jpg、png、webp。 GIF 動畫僅分析第一幀。 圖片數量上限：600 張。 一次上傳超過 20 張時，單張圖片每邊最多 2,000 像素。 單張圖片檔案大小上限：10MB（以 base64 編碼後大小計）。 單次訊息圖片總大小上限：20MB（文字與對話歷史共用同一請求容量，接近上限時仍可能被 AI 服務拒絕）。 圖片尺寸：每邊 200～8,000 像素。 輸出內容格式：文字 單次輸入上限：約 5,000,000 tokens。 檔案輸出格式：JSONL（可直接匯入知識庫）。 不支援連續對話。